小編此次介紹的是著名的權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件:spss25.0中文版,全稱ibm spss statistics 25,該版本推出新的用戶界面,更有貝葉斯等新功能!這些特性在圖表、新的統(tǒng)計(jì)測(cè)試和對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的增強(qiáng)方面帶來了許多新的體驗(yàn),為世界帶來了一個(gè)友好、可靠和值得信賴的方法,它使您能夠快速地深入挖掘您的數(shù)據(jù),使它成為比電子表格、數(shù)據(jù)庫或分析人員的標(biāo)準(zhǔn)多維工具更有效的工具。
目前SPSS25提供了大量專業(yè)統(tǒng)計(jì)工具,如描述性統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、繪圖、二元統(tǒng)計(jì)過程、因子和聚類分析以及線性和順序回歸等實(shí)用功能,集數(shù)據(jù)錄入、資料編輯、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表制作、圖形繪制為一體,擅長(zhǎng)于理解復(fù)雜的模式和關(guān)聯(lián),使用戶能夠得出結(jié)論并做出預(yù)測(cè)。
spss25.0新功能
1、高級(jí)統(tǒng)計(jì)模塊中貝葉斯統(tǒng)計(jì)
執(zhí)行新的貝葉斯統(tǒng)計(jì)函數(shù),包括回歸、方差分析和t檢驗(yàn)。
貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)正變得非常流行,因?yàn)樗@過了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶來的許多誤解。貝葉斯沒有使用p值拒絕或不拒絕零假設(shè),而是對(duì)參數(shù)設(shè)置了不確定性,并從所觀察到的數(shù)據(jù)中獲取所有相關(guān)信息。我們對(duì)貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法是獨(dú)一無二的,因?yàn)槲覀兊呢惾~斯程序和我們的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)測(cè)試一樣容易運(yùn)行。只需幾次點(diǎn)擊,你就可以運(yùn)行線性回歸,ANOVA,一個(gè)樣本,pair - sample,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),二項(xiàng)比例推理,泊松分布分析,Pairwise Pearson相關(guān),和log線性模型來測(cè)試兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性。
新圖表模板,可實(shí)現(xiàn)word等微軟家族中編輯
這個(gè)新功能,通俗的說,就是SPSS輸出的圖表,你可以不用在原始的輸出界面進(jìn)行編輯修改,可以直接保存到word等里面,在進(jìn)行修改。想想都比較高大上!
建造現(xiàn)代化、吸引人的、詳細(xì)的圖表從來都不容易。
你可以把大多數(shù)圖表復(fù)制成微軟的圖形對(duì)象,這樣你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中編輯標(biāo)題、顏色、樣式,甚至圖表類型。
另外,SPSS還提供了圖表構(gòu)建器,也就是圖表的模板,可以選擇模板點(diǎn)擊創(chuàng)建發(fā)布質(zhì)量圖表。
還可以在構(gòu)建圖表時(shí)指定圖表顏色、標(biāo)題和模板。而且,默認(rèn)的模板即使沒有修改,也確保了一個(gè)漂亮的圖表。
在SPSS的圖表從來都不是這么容易的。所有這些圖表功能都在基本版本中找到。
將高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析擴(kuò)展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。
新版軟件增加了最受歡迎的高級(jí)統(tǒng)計(jì)功能的大部分增強(qiáng)功能。在混合線性模型(混合)和廣義線性混合模型(genlin混合)、一般的線性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增強(qiáng)。
使用語法編輯器快捷方式更快地編寫、編輯和格式化語法。
對(duì)于編程或者使用語法的用戶來說,新版加了一些特性(以及相關(guān)的鍵盤快捷鍵)來簡(jiǎn)化語法、格式化和編輯語法。
例如可以加入行、重復(fù)行、刪除行、刪除空行、上下移動(dòng)行,以及修剪前導(dǎo)或尾隨空格等。
2、功能匯總
SPSS所具有的基本統(tǒng)計(jì)分析功能包括描述統(tǒng)計(jì)和行列計(jì)算,還包括在基本分析中最受歡迎的常見統(tǒng)計(jì)功能,如匯總、計(jì)數(shù)、交叉分析、分類比較、描述性統(tǒng)計(jì)、因子分析、回歸分析及聚類分析等等。
基本上,一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)版本的SPSS軟件都具有如下功能:
1、 數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理與輸出管理;
2、 描述統(tǒng)計(jì)和探索分析:頻數(shù)、描述、集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)分析、分布分析與查看、正態(tài)性檢驗(yàn)與正態(tài)轉(zhuǎn)換、均值的置信區(qū)間估計(jì);在描述分析或者探索分析方面包括頻率分析(Frequencies)、描述性分析(Deives)、探索分析(Explore)、列聯(lián)表(交叉表)分析(Crosstabs)、TURF分析(Total Unduplicated Reach and Frequency,累積不重復(fù)到達(dá)率和頻次分析)、比率統(tǒng)計(jì)(Ratio Statistics)、P-P圖(P-P Plots, proportion-proportion plot)、Q-Q圖(Q-Q Plots,Quantile-Quantile plot)等功能;
3、 交叉表:計(jì)數(shù);行、列和總計(jì)百分比;獨(dú)立性檢驗(yàn);定類變量和定序變量的相關(guān)性測(cè)度;
4、 二元統(tǒng)計(jì):均值比較、T檢驗(yàn)、單因素方差分析;
6、 回歸分析:自動(dòng)線性建模(Automatic Linear modeling)、線性回歸(Linear Regression)、曲線估計(jì)(Curve Estimation)、偏最小二乘回歸(Partial Least Squares Regression)、二元Logistic回歸(Binary Logistic Regression)、多元Logistic回歸(Multinomial Logistic Regression)、有序回歸(Ordinal Regression)、概率單位法(Probit,probability unit)、非線性回歸(Nonlinear Regression)、權(quán)重估計(jì)法(Weight Estimation)、兩步最小二乘回歸(2-Stage Least Squares Regression)及分類回歸(Categorical Regression)
7、 非參數(shù)檢驗(yàn):?jiǎn)螛颖痉菂?shù)檢驗(yàn)(One-Sample Nonparametric Tests)、兩個(gè)或更多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two or More Independent Samples Nonparametric Tests)、兩個(gè)或更多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two or More Related Samples Nonparametric Tests)、卡方檢驗(yàn)(Chi-Square Test)、二項(xiàng)檢驗(yàn)(Binomial Test)、游程檢驗(yàn)(Runs Test)、單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two-Independent-Samples Test):Mann-Whitney U檢驗(yàn)(Mann-Whitney U test)、Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)(Moses extreme reactions test)、Kolmogorov-Smirnov Z檢驗(yàn)(Kolmogorov-Smirnov Z test)、Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)(Wald-Wolfowitz runs test),多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Tests for Several Independent Samples):Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis H Test)、中位數(shù)檢驗(yàn)(Median Test)和Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)(Jonckheere-Terpstra Test),兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two-Related-Samples Tests):Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)(Wilcoxon Signed Ranks Test)、符號(hào)檢驗(yàn)(Signed Test)、McNemar檢驗(yàn)(McNemar Test)和邊際同質(zhì)性檢驗(yàn)(Marginal Homogeneity Test),多個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Test for Several Related Samples):Friedman檢驗(yàn)(Friedman Test)、Kendall W檢驗(yàn)(Kendall’s W Test)和Cochran Q檢驗(yàn)(Cochran’s Q Test)
8、 多重響應(yīng)分析:交叉表、頻數(shù)表;
9、 預(yù)測(cè)數(shù)值結(jié)果和區(qū)分群體: K-means聚類分析、分級(jí)聚類分析、兩步聚類分析、快速聚類分析、因子分析、主成分分析;
10、 判別分析;
11、 尺度分析:可靠性分析(Reliability Analysis)、多維尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis,ALSCAL)和多維鄰近尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis,PROXSCAL)及多維展開分析(Multidimensional Unfolding Analysis,PREFSCAL);
12、 一般線性模型--General Linear Model :?jiǎn)巫兞糠讲罘治觯║nivariate Analysis of Variance)、多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)、重復(fù)測(cè)量方差分析(Repeated Measures Analysis of Variance)和方差分量分析(Variance Components Analysis)
廣義線性模型--Generalized Linear Models 廣義線性模型(Generalized Linear Models)和廣義估計(jì)方程(Generalized Estimating Equations)
混合模型--Mixed Models 線性混合模型(Linear Mixed Models)和廣義線性混合模型(Generalized linear mixed models)
對(duì)數(shù)線性模型--Loglinear 一般對(duì)數(shù)線性分析(General Loglinear Analysis),Logit對(duì)數(shù)線性分析(Logit Loglinear Analysis)和模型選擇對(duì)數(shù)線性分析(Model Selection Loglinear Analysis)
13、生存分析:壽命表(Life Tables)、Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)、Cox回歸(Cox Regression)和含時(shí)間依賴協(xié)變量的Cox回歸(Time-Dependent Cox Regression)
14、 報(bào)告:各種報(bào)告、記錄摘要、圖表功能(分類圖表、條型圖、線型圖、面積圖、高低圖、箱線圖、散點(diǎn)圖、質(zhì)量控制圖、診斷和探測(cè)圖等);
15、 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與文件管理
SPSS25.0聚類分析怎么出圖
1、打開SPSS軟件,載入數(shù)據(jù)文件。在“變量視圖”中確認(rèn)所用變量的數(shù)據(jù)類型和格式是否正確,包括自變量和因變量。
2、在菜單欄中選擇“分析”→“聚類”→“系統(tǒng)聚類”。
3、在彈出的窗口中,選擇要進(jìn)行聚類分析的變量,并設(shè)置距離度量和聚類方法等參數(shù)。點(diǎn)擊“確定”按鈕后,SPSS會(huì)自動(dòng)計(jì)算出聚類結(jié)果。
4、在“結(jié)果”窗口中,可以查看聚類結(jié)果的概要信息和分組特征等數(shù)據(jù)。同時(shí),在“圖表”選項(xiàng)卡中,可以生成各種圖表,比如樹形圖、簇間距離熱力圖等等。
5、選擇所需要的圖表類型,并對(duì)圖表進(jìn)行必要的格式調(diào)整和標(biāo)注等操作。最后,可以將圖表導(dǎo)出或者保存為圖片等格式。
軟件特色
1、操作簡(jiǎn)單
spss25.0界面很友好,除了少量的輸入任務(wù)如數(shù)據(jù)輸入和部分命令程序需要輸入鍵盤外,大部分的操作都可以通過鼠標(biāo)拖拽、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來完成。
2、目標(biāo)明確
SPSS適合初學(xué)者、熟練者和精通者。而且許多人只需要掌握簡(jiǎn)單的操作分析,多偏愛 SPSS,如薛薇的《基于 SPSS的數(shù)據(jù)分析》一書更適合初學(xué)者。有經(jīng)驗(yàn)的或者精通型的人也喜歡 SPSS,因?yàn)樗麄兛梢酝ㄟ^編程實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的功能。
3、功能強(qiáng)大
具備完整的數(shù)據(jù)錄入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、制圖等功能。自帶11種類型的136個(gè)函數(shù)。SPSS提供了從簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法,如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、回歸等。
4、容易編程
具備四代語言特征,告訴系統(tǒng)要做什么,不用告訴怎么做。理解統(tǒng)計(jì)分析的原理,不需要通曉各種統(tǒng)計(jì)算法,就可以得到所需的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。在一般的統(tǒng)計(jì)方法中, SPSS的命令語句、子命令和選擇項(xiàng)的選擇大多是通過“對(duì)話框”操作來完成的。這樣,用戶不需要花費(fèi)大量的時(shí)間去記憶大量的命令,過程,選擇項(xiàng)目。
5、組合組件
針對(duì) Windows軟件的 SPSS分為幾個(gè)功能模塊。使用者可根據(jù)分析需求及實(shí)際配置情況,靈活選擇。
6、數(shù)據(jù)接口
能讀出多種格式的文件。例如*由 dBASE、 FoxBASE、 FoxPRO生成的*. dbf文件,由文本編輯器軟件生成的 ASCⅡ數(shù)據(jù)文件, excel的*. xls文件等可以轉(zhuǎn)換為 SPSS數(shù)據(jù)文件,以便進(jìn)行分析。能將 SPSS圖形轉(zhuǎn)換成7種圖形文件??梢砸?. txt和 html格式保存結(jié)果. txt。
其它版本下載
-
查看詳情
ibm spss statistics 29.0軟件
1.37G
-
查看詳情
ibm spss statistics 23數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件 32位64位
1.4G
-
查看詳情
ibm spss statistics 24統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件 32位64位
1.62G
-
查看詳情
ibm spss statistics 30.0中文版
1.43G
-
查看詳情
ibm spss statistics 27中文版
528.48M
-
查看詳情
ibm spss statistics 26.0中文版
878.37M
-
查看詳情
ibm spss statistics 28.0安裝包
839.49M
-
查看詳情
spss 20.0中文版
918.69M
-
查看詳情
spss22.0中文版安裝包 32位64位
1.48G
-
查看詳情
spss19.0中文版安裝包
481.07M
- 下載地址
- Mac版
發(fā)表評(píng)論
21人參與,19條評(píng)論- 第19樓陜西省寶雞市移動(dòng)網(wǎng)友發(fā)表于: 2022-05-03 20:30:19
- 很好,非常好2蓋樓(回復(fù))
- 第18樓江蘇省徐州市電信網(wǎng)友發(fā)表于: 2022-02-20 14:14:12
- 好東西0蓋樓(回復(fù))
- 第17樓廣東省廣州市聯(lián)通網(wǎng)友發(fā)表于: 2021-07-06 23:28:55
- 真的牛批0蓋樓(回復(fù))
- 第16樓江蘇省連云港市移動(dòng)網(wǎng)友發(fā)表于: 2021-05-12 19:22:28
- 兄弟們,親測(cè)可以,沖啊0蓋樓(回復(fù))
- 第15樓吉林省松原市聯(lián)通網(wǎng)友發(fā)表于: 2020-06-01 18:56:04
- 真的感謝0蓋樓(回復(fù))
- 第14樓廣東省中山市移動(dòng)網(wǎng)友發(fā)表于: 2020-04-02 23:49:49
- 非常好!謝謝!安裝順利,解決我的急需了0蓋樓(回復(fù))
- 第13樓遼寧省本溪市移動(dòng)網(wǎng)友發(fā)表于: 2020-03-27 08:25:53
- 整得太好了?。。?/div>0蓋樓(回復(fù))
- 第12樓天津市紅橋區(qū)聯(lián)通網(wǎng)友發(fā)表于: 2020-03-22 20:40:08
- 可以用,哈哈,不要意思,之前沒安裝好0蓋樓(回復(fù))
- 第11樓廣西南寧市電信網(wǎng)友發(fā)表于: 2020-02-24 18:52:03
- 謝謝!0蓋樓(回復(fù))
- 第10樓重慶市電信網(wǎng)友發(fā)表于: 2020-02-20 17:28:57
- 好用就是好用真的好用0蓋樓(回復(fù))
- 第9樓四川省成都市電信網(wǎng)友發(fā)表于: 2019-10-23 21:07:17
- 好的,用看看怎么樣0蓋樓(回復(fù))
- 第8樓天津市聯(lián)通網(wǎng)友發(fā)表于: 2019-10-21 16:29:58
- 很適合做實(shí)驗(yàn),使用方便0蓋樓(回復(fù))
- 第7樓河南省鄭州市電信網(wǎng)友發(fā)表于: 2019-10-20 21:23:39
- 軟件不錯(cuò),內(nèi)容齊全0蓋樓(回復(fù))
- 第6樓江蘇省移動(dòng)網(wǎng)友發(fā)表于: 2019-10-04 14:59:01
- 謝謝提供,非常有效0蓋樓(回復(fù))
- 第5樓浙江省杭州市移動(dòng)網(wǎng)友發(fā)表于: 2019-09-22 22:11:36
- 很好的喲0蓋樓(回復(fù))
- 第4樓四川省樂山市犍為縣電信網(wǎng)友發(fā)表于: 2019-09-14 11:44:33
- 下載使用 謝謝分享0蓋樓(回復(fù))
- 第3樓北京市移動(dòng)GSM/TD-SCDMA/LTE共用出口網(wǎng)友發(fā)表于: 2019-08-08 10:53:26
- 實(shí)用好用0蓋樓(回復(fù))
- 第2樓香港職業(yè)訓(xùn)練局網(wǎng)友發(fā)表于: 2019-07-29 16:57:34
- 感謝多多軟件站的信任,把這份信任分享朋友!0蓋樓(回復(fù))
- 第1樓美國CZ88.NET網(wǎng)友發(fā)表于: 2019-01-23 11:23:54
- 不錯(cuò)不錯(cuò)不錯(cuò)不錯(cuò)0蓋樓(回復(fù))
軟件排行榜
熱門推薦
Navicat for Redis 17中文版 v17.2.591.16M / 簡(jiǎn)體中文
ibm spss statistics 24統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件 32位64位1.62G / 簡(jiǎn)體中文
桌面數(shù)據(jù)庫 v2022.07.1853.53M / 簡(jiǎn)體中文
HeidiSQL(開源數(shù)據(jù)庫管理工具) v12.10官方版20.92M / 簡(jiǎn)體中文
Database.Net v36.4.9133.3中文綠色版40.33M / 簡(jiǎn)體中文
EpiData官方版 v3.12.64M / 簡(jiǎn)體中文
Oracle SQL Developer(Oracle數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具) v4.1.2官方版361.96M / 英文
Microsoft SQL Server 2016 32/64位中文版1.8G / 簡(jiǎn)體中文
mysql官方最新版 v8.4.0 LTS電腦版295.84M / 簡(jiǎn)體中文
mongodb數(shù)據(jù)庫軟件 v3.4官方版143.37M / 英文