spss19.0中文版安裝包

spss19.0軟件是一款專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件，該軟件能夠?qū)π畔⒌牟杉?、處理、分析進行全面評估和預測，主要應用于自然科學、技術(shù)科學、社會科學的各個領(lǐng)域，并且還引入了統(tǒng)計建模，實現(xiàn)了對復雜抽樣研究中多種不間斷性變量的建模預測，可以把以前獨自發(fā)行的SPSS AnswerTree軟件組合進了SPSS平臺，而該模塊基于數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)展起來的樹結(jié)構(gòu)模型對分類變量或不間斷變量進行預測，是一整套集數(shù)據(jù)處理、評估和預測的解決方案。

同時spss19.0軟件把以前獨自發(fā)行的SPSS AnswerTree軟件組合進了SPSS平臺，該模塊基于數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)展起來的樹結(jié)構(gòu)模型對分類變量或不間斷變量進行預測，可以方便、快速的對樣本進行細分。而相比于之前的版本來說，spss19.0新增加了廣義線性混合模型、自動線性模型、一個統(tǒng)計網(wǎng)頁入口portal和直復營銷direct marketing功能等，并且IBM 針對SPSS 19 提供了大量的信息和文檔，包括插件、工具、命令語法參考和各個模塊的指南等，整款軟件簡單易用，被公認為最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件之一，有需要下載用戶可以在本站免費下載使用。

軟件特色

1、具有強大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析功能

2、可以幫你完成各類專業(yè)非實用的統(tǒng)計與分析報告

3、軟件引入了統(tǒng)計建模，實現(xiàn)了對復雜抽樣研究中多種不間斷性變量的建模預測

4、軟件把以前獨自發(fā)行的SPSS AnswerTree軟件組合進了SPSS平臺

5、該模塊基于數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)展起來的樹結(jié)構(gòu)模型對分類變量或不間斷變量進行預測，可以方便、快速的對樣本進行細分

使用SPSS 19軟件配對樣本t檢驗怎么把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樵紨?shù)據(jù)

1、對于不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)我們可以對其進行對數(shù)轉(zhuǎn)化，選中一列數(shù)據(jù)后，點擊【轉(zhuǎn)換】，【計算變量】，如圖所示。

2、在“目標變量”處輸入轉(zhuǎn)化后的變量名稱，然后在“函數(shù)組”項目下，選擇“算術(shù)”，在“函數(shù)和特殊變量”項目下雙擊選擇Lg10，將“服藥前ALT”插入表達式，然后點擊【確定】。

3、然后打開SPSS數(shù)據(jù)編輯器，顯示了轉(zhuǎn)化前和轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)，如圖所示。

spss 19顯著性差異分析星號怎么標

1、顯著性差異分析是為了解不同組別的數(shù)據(jù)之間差異的大小，標記星號，是為了解那些組別差異最大。為了便于大家理解，我們列舉一個實例。圖1是置于不同生長環(huán)境下，5組植物的生長高度，每組設置3個樣本，這5個組別中哪些環(huán)境下植物長勢一致，哪些有顯著性的差異，哪些差異最大，我們需要進行顯著性差異分析。

2、進行顯著性差異分析，需要對上述數(shù)據(jù)進行“單因素ANOVA檢驗”，實施流程大家可以登錄SPSS中文網(wǎng)站查詢。在單因素ANOVA檢驗過程中，需要進行鄧肯事后比較，鄧肯事后比較會為5組數(shù)據(jù)劃分齊性子集，位于一個齊性子集中的組別，差異較小，位于不同齊性子集的組別則具有顯著性差異。本文數(shù)據(jù)進行鄧肯事后比較分析結(jié)果如圖所示，可見有4個齊性子集，其中2組5組位于同一齊性子集，無顯著性差異，1、3、4組各自位于一個齊性子集，相互之間具有顯著性差異，齊性子集距離越遠，差距就越大，2組和5組與4組的差異最大。

3、了解到這些信息后，我們可以進行星號標注，星號標注一般在條形圖中進行，沒有差異的不標注，差異較小的標記一顆星，差異較大的標記兩顆星。我們可以在SPSS中做出5個組別的平均值條形圖，然后進行標注。如圖所示，依次點擊【圖形】，【圖表構(gòu)建器】。

4、單擊“圖庫”選項卡，選擇“條形圖”，將標記為2的圖例拖動至預覽窗口中，然后按照標記的3、4步驟，拖動“組別”至X軸處，拖動“高度”至Y軸處，點擊【確定】，SPSS將為數(shù)據(jù)繪制平均數(shù)-組別圖。

5、右鍵單擊繪制的平均值-組別圖，選擇【復制為】，【圖像】，然后打開畫圖軟件，點擊【粘貼】。

6、根據(jù)分析結(jié)果，2組和5組間沒有顯著性差異，均值最小，不需要標注。其余三組，由小到大，組別分別為1、3、4。均值1和3之間有顯著性差異，標記*，1與4之間差異更大，標記。在步驟2處選擇直線工具，在步驟3處選擇文本框工具，按圖6所示進行標注即可。

常見問題

一、spss怎么做回歸分析？

1、點分析→回歸→線性回歸

2、選擇想要分析的自變量和因變量到相應的框中，點擊中間的箭頭按鈕添加進去即可

3、選擇好需要分析的變量以后，在右邊有相應的統(tǒng)計量和選項，點中自己需要分析的條件，點擊繼續(xù)即可

4、確定好所有的因素之后，確定就可以在輸出框中顯示最終的分析結(jié)果了

二、spss怎么導入excel數(shù)據(jù)？

1、在數(shù)據(jù)量較少，復制方便的情況下我們可以直接復制其內(nèi)容到數(shù)據(jù)視圖中

1、具體操作：

- 在編輯完變量之后，復制excel中的數(shù)據(jù)，然后切換到數(shù)據(jù)視圖，右鍵粘貼便OK

- 導入文件：在用spss比較熟練之后，我們可以直接導入文檔中的數(shù)據(jù)，包括變量名等可以直接導入。

- 操作步驟：文件-打開-數(shù)據(jù)。然后找到你要打開的excel文件，打開

三、spss怎么分析數(shù)據(jù)？

1、錄入完數(shù)據(jù)后，你可以先進行基礎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計--描述性統(tǒng)計。然后根據(jù)你的數(shù)據(jù)結(jié)果再看是否需要相關(guān)回歸或者其他分析。spss里面的描述統(tǒng)計主要在analyze——descriptive里面，其中有描述統(tǒng)計、頻數(shù)統(tǒng)計、交叉分析。

2、描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，先選擇analyze，你就能看到descriptive，然后鼠標再選Descriptive 菜單中，最常用的是列在最前面的四個過程：Frequencies過程的特色是產(chǎn)生頻數(shù)表；Descriptives過程則進行一般性的統(tǒng)計描述；Explore過程用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索性分析；Crosstabs過程則完成計數(shù)資料和等級資料的統(tǒng)計描述和一般的統(tǒng)計檢驗

3、先選擇analyze，---再選descriptive

4、打開任意的分析窗口后，你把想分析的數(shù)據(jù)選入，可以一起按鼠標左鍵選中按中間按鈕加入，然后選擇單擊后彈出Statistics對話框，用于定義需要計算的其他描述統(tǒng)計量。你可以分析均數(shù)(Mean)、中位數(shù)(Median)、眾數(shù)(Mode)、總和(Sum)等等。 然后還可以點Charts對話框，選擇直方圖、餅圖等來繪圖。都確定好后，選擇單擊Continue鈕 ，然后選擇OK。就可以了。直接就會有輸出結(jié)果。

5、你可以先看看描述性統(tǒng)計的結(jié)果，有沒有什么缺失值或者不符合實際的數(shù)據(jù)出現(xiàn)。要是有，你需要糾正數(shù)據(jù)，再用描述統(tǒng)計進行分析。

四、spss怎么做t檢驗？

1、點擊“分析（A）”,選擇“比較均值（M）”，再選擇“獨立樣本T檢驗（T）”

2、將“體重”放入“檢驗變量（T）”中，將“性別”放入“分組變量”中

3、將“分組變量”，我們將“組1”設置為“1”，將“組2”設置為“2”，然后點擊“繼續(xù)”

4、點擊“選項（O）”，會發(fā)現(xiàn)“置信區(qū)間百分比（C）”為“0.95”，因此，我們這里選擇默認。點擊“繼續(xù)”

五、spss怎么做回歸分析？

1、單擊“分析(A)”,然后點擊“回歸(R)”,我們這里通過“線性(L)”來進行線性回歸

2、我們把“身高”作為因變量,“體重”作為自變量,選擇“進入”方法,因此這是一個一元線性回歸分析

3、單擊“統(tǒng)計量”,選擇需要做的分析,確定后點擊“繼續(xù)”,同時還可以選擇“繪制”、“保存”、“選項等”,這里我們不再額外贅述。

六、spss怎么做卡方檢驗？

1、首先，打開或者新建立一組數(shù)據(jù)。

2、這里是打開了一組案例分析中的數(shù)據(jù)進行分析

3、找到非參數(shù)檢驗->就對話框->卡方檢驗，將其單擊單擊打開。

4、打開精確，里面的值默認如下圖所示，一般不需要更改。

5、打開選項窗口，將描述性復選框按鈕進行勾選

6、再將期望單選和期望值選擇好。

7、全部參數(shù)設定好之后單擊確定獲得檢驗分析結(jié)果。