數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?官方版

內(nèi)容簡介

本書對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了全面介紹，旨在為讀者提供將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于實(shí)際問題所必需的知識。本書涵蓋五個(gè)主題：數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個(gè)主題都有兩章：前面一章講述基本概念、代表性算法和評估技術(shù)，而后面一章較深入地討論高級概念和算法。目的是在使讀者透徹地理解數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)的同時(shí)，還能了解更多重要的高級主題。此外，書中還提供了大量例子、圖表和習(xí)題。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摼使?jié)選

空間數(shù)據(jù)的重要例子是科學(xué)和工程數(shù)據(jù)集，其數(shù)據(jù)取自二維或三維網(wǎng)格上規(guī)則或不規(guī)則分布的點(diǎn)上的測量或模型輸出。例如，地球科學(xué)數(shù)據(jù)集記錄在各種分辨率（如每度）下經(jīng)緯度球面網(wǎng)格點(diǎn)（網(wǎng)格單元）上測量的溫度和氣壓（見圖2-4d）。另一個(gè)例子，在瓦斯氣流模擬中，可以針對模擬中的每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)記錄流速和方向。

本書特色

1、與許多其他同類圖書不同，本書將重點(diǎn)放在如何用數(shù)據(jù)挖掘知識解決各種實(shí)際問題。

2、只要求具備很少的預(yù)備知識——不需要數(shù)據(jù)庫背景，只需要很少的統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)背景知識。

3、書中包含大量的圖表、綜合示例和豐富的習(xí)題，并且使用示例、關(guān)鍵算法的簡潔描述和習(xí)題，盡可能直接地聚集于數(shù)據(jù)挖掘的主要概念。

4、教輔內(nèi)容極為豐富，包括課程幻燈片、學(xué)生課題建議、數(shù)據(jù)挖掘資源（如數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù)集）、聯(lián)機(jī)指南

5、為采用本書作為教材的教師提供習(xí)題解答。

目錄概況

第1章 緒論 1 

第2章 數(shù)據(jù) 13 

第3章 探索數(shù)據(jù) 59 

第4章 分類：基本概念、決策樹與模型評估 89 

第5章 分類：其他技術(shù) 127 

第6章 關(guān)聯(lián)分析：基本概念和算法 201 

第7章 關(guān)聯(lián)分析：高級概念 259 

第8章 聚類分析：基本概念和算法 305 

第9章 聚類分析：其他問題與算法 355 

第10章 異常檢測 403 

目錄內(nèi)容

第1章 緒論1

1.1什么是數(shù)據(jù)挖掘2

1.2數(shù)據(jù)挖掘要解決的問題2

1.3數(shù)據(jù)挖掘的起源3

1.4數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)4

1.5本書的內(nèi)容與組織7

文獻(xiàn)注釋7

參考文獻(xiàn)8

習(xí)題10

第2章 數(shù)據(jù)13

2.1數(shù)據(jù)類型14

2.1.1屬性與度量15

2.1.2數(shù)據(jù)集的類型18

2.2數(shù)據(jù)質(zhì)量22

2.2.1測量和數(shù)據(jù)收集問題22

2.2.2關(guān)于應(yīng)用的問題26

2.3數(shù)據(jù)預(yù)處理27

2.3.1聚集27

2.3.2抽樣28

2.3.3維歸約30

2.3.4特征子集選擇31

2.3.5特征創(chuàng)建33

2.3.6離散化和二元化34

2.3.7變量變換38