r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件 v5.5.04漢化版

R2V圖片轉(zhuǎn)CAD軟件英文名：able software r2v for windows，它是一款高級光柵圖矢量化軟件系統(tǒng)，由于該軟件的良好的適應(yīng)性以及高精確度，適合用戶使用于GIS、地形圖、CAD及科學計算等應(yīng)用， 同時最值的一說的就是它擁有強大的編輯及處理功能，這些功能都是可以用于矢量的編輯、大地坐標校正及高程數(shù)據(jù)標注， 擁有該應(yīng)用就再也不需要用到緩慢而又不準確的數(shù)字化儀人工手動跟蹤描繪，其操作起來也是十分的簡單便攜，在這里用戶僅需要將掃描圖像顯示在屏幕上，然后選擇矢量化命令，就可以將所有的線段在數(shù)秒鐘即可識別出來并顯示在圖像上供你校正與編輯，是一個可以用掃描光柵圖像為背景的矢量編輯工具。除此之外，在r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件中你還可以在草稿紙上畫草圖，你只需掃描你的圖紙，然后它就是可以高精度地自動或半自動矢量化它們，能夠?qū)⒁粡埖湫偷牡匦螆D又或是區(qū)劃地圖通常以200DPI的黑白或灰度掃描，在Pentium級PC上數(shù)秒內(nèi)即可完成矢量化，在這里擁有超多不同技術(shù)背景，這些用戶都可以快速進行掌握，有需要的朋友歡迎前來下載。

主要特點

1、圖像格式：支持1位黑白、8位灰度及彩色（4位、8位及24位）的TIFF、GeoTIFF和BMP圖像文件格式。支持大多數(shù)TIFF壓縮模式。軟件無圖像尺寸限制。同時支持
2、SPOT衛(wèi)星圖像格式。在R2V中，可對光柵圖像進行地理坐標參照（Geo-refrence）并將其存儲為GeoTIFF文件格式。 
3、矢量輸出/輸入：ArcView(形文件)、Arc/Info、DXF、MapInfo(MIF/MID)、 MapGuide SDL、3D網(wǎng)格文件、3D DEM (兼容USGS DEM) 及3D XYZ矢量文件格式。 更多的矢量文件格式將在以后的版本中加入。 
4、高級矢量化：R2V支持三種矢量化方式： 
5、全自動矢量化：僅用一個命令即可在分秒內(nèi)高質(zhì)量地矢量化你的掃描圖像。批處理方式允許你矢量化一系列掃描圖像而無需任何用戶干涉。可以編寫用戶批處理
命令文本用以在矢量化圖像之前對其進行用戶化的處理，以及矢量化后對矢量線段進行必要的處理。 
6、交互式矢量跟蹤：在光柵圖像上選擇兩點后讓R2V為你自動進行矢量追索。方便、精確并且智能！對于復(fù)雜的地圖或其他圖紙，使用交互方式可有選擇地進行矢
量化。另外使用多線追蹤功能，僅需點擊兩下即可矢量化一系列線段。 
7、手動屏幕數(shù)字化：使用R2V方便的矢量編輯器，你可以以光柵圖像為背景，簡單地描繪線段矢量、放大縮小自如、為你特有的應(yīng)用快速生成所需數(shù)據(jù)。 
8、完整的矢量編輯：系統(tǒng)提供了一個以圖像為背景的屏幕矢量編輯器。線段可以被生成、移動、連接、斷開、刪除、改變顏色及標注ID。 
9、矢量標注和地形圖數(shù)字化：線段可以用不同的ID值來標注，在將矢量輸出了地圖系統(tǒng)或GIS軟件包時這些值可作為特定屬性來存儲。系統(tǒng)提供半自動的等高線標注功能用于快速的指定等高線的高程值。 
10、多層管理：利用R2V的層管理器可以按需要定義任意多的層并可在進不同的層中組織數(shù)據(jù)。R2V中生成的層結(jié)構(gòu)完全兼容那些支持多層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的輸出矢量文件格式。
運用多層定義，矢量數(shù)據(jù)可以以層為單位進行處理、編輯和顯示，也可以在不同層中移動。 
11、點數(shù)字化：完全支持點數(shù)字化?？梢陨伞⒁苿雍蜆俗Ⅻc，點數(shù)據(jù)可以在所有支持的矢量文件格式中輸出。 
12、自動多邊形層生成：僅用一個命令即可全自動生成多邊形層，封閉多邊形可以用R2V的線編輯器進行編輯、標注。 
13、功能強大的光柵圖像編輯器：r2v圖片轉(zhuǎn)cad提供強有力的光柵圖像編輯器，用以輕易地編輯和修復(fù)光柵圖像點。圖像編輯工具支持所有的圖像格式，包括1位黑白、灰度、8位以及14、位彩色圖像。光柵點映射（Pixel mapping）功能可以容易地將某一光柵點值映射到整個圖像中的其他同值的光柵點上，該功能可用來消除噪聲點、清除圖像背
景或用于融合顏色層。
15、地理坐標參照(Geo-refrencing)和GeoTIFF兼容：矢量數(shù)據(jù)可以進行地理編碼，或使用控制點及世界文件(World file - TFW)將矢量數(shù)據(jù)修正映射到真實地理坐標系統(tǒng)（如：UTM，經(jīng)度/緯度）上。光柵圖像同樣可以用由ESRTs Arc/Info, ArcView生成的世界文件(world file)或由MapInfo的TAB文件進行地理坐標參照。光柵圖像橡皮頁變換(Image rubber sheeting) 功能將光柵圖像進行幾何修正或?qū)⑵渑c一個新坐標系統(tǒng)對齊。R2V支持雙線性(bi-linear)及三角網(wǎng)法兩種幾何變換。經(jīng)過地理坐標參照的光柵圖像可以存為GeoTIFF文件格式，并與其他支持GeoTIFF格式的地理信息軟件包完全兼容。 
16、自動文本探測與識別：系統(tǒng)能夠自動探測和識別任意字形、任意大小的西文字符。靈活的編輯器可方便地修改和刪除文本。另外，不規(guī)則的交叉符號也可被探測和更正。 
17、多圖拼合：使用R2V分別矢量化單個圖件，通過指定適當?shù)目刂泣c即可將單個圖件拼合成一個整體。拼合后的矢量數(shù)據(jù)文件可在R2V中再編輯，并作為單獨的圖形文件處理。 
18、強大的圖像處理功能：系統(tǒng)提供圖像的垂直與水平翻轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)置、旋轉(zhuǎn)、暗背景清除、邊緣探測、圖像重采樣、區(qū)域剪裁、圖像圓滑、分割、翹曲以及反像等處理。內(nèi)置
的監(jiān)管與非監(jiān)管分類功能有助于處理彩色航片與衛(wèi)星圖像。色彩分離、灰度圖像增強和圖像類型轉(zhuǎn)換等操作均可在R2V中完成。
19、具色帶圖像的三維顯示：自動從已標注的線段生成三維數(shù)據(jù)，并用R2V的高級三維顯示功能來顯示。以任意角度和距離觀察帶有彩色條帶的三維數(shù)據(jù)。三維數(shù)據(jù)文件的輸入輸出均支持3D DEM (兼容USGS DEM格式) 和網(wǎng)格格式。

R2V圖片轉(zhuǎn)CAD軟件安裝使用教程

1、首先解壓下載的安裝包，打開解壓后的文件夾；

2、雙擊R2V.exe就可以運行軟件，點擊打開文件按鈕；
注：r2v圖片轉(zhuǎn)cad矢量圖軟件不需要安裝，綠色漢化版，直接打開即可用。

3、找到需要轉(zhuǎn)換的圖片，點擊打開；

4、點擊圖像，轉(zhuǎn)換，灰度；

5、點擊矢量，自動矢量化；

6、選CAD圖形，邊界線，點擊開始；

7、點擊文件，輸出矢量；

8、保存類型選DXF文件，點擊保存；

9、確定；

10、用CAD打開圖形，文件類型選dxf，最終如圖所示。
注：如果打開看不到圖形，多雙擊鼠標滾輪幾次即可。

系統(tǒng)最低需求

操作系統(tǒng)：R2V 32位版本需要Windows 95或Windows NT才能運行。 
CPU：486或更好 
RAM：8MB（建議32MB以上） 
硬盤容量：安裝軟件需要2MB，更多的空間用于存儲你的掃描圖像及矢量化數(shù)據(jù) 
顯示設(shè)備：8位256色或更好的SVGA兼容顯示卡

r2v圖片轉(zhuǎn)cad矢量圖軟件常見問題

1、在R2V中，怎樣將矢量數(shù)據(jù)與投影坐標系統(tǒng)校準？ 
R2V提供將生成的矢量數(shù)據(jù)與任何投影坐標系統(tǒng)(如UTM)對準的功能。為了完成坐標校正，可按下述步驟進行： 
A、在所有的矢量數(shù)據(jù)均生成后，選擇Vector菜單下的Define Control Point(定義控制點)選項起動控制點選擇工具，當光標移進圖像窗口時會變成十字光標，此時，點按鼠標右鍵可彈出控制點編輯選項。 
B、將光標定位到已知點并單擊鼠標左鍵，會彈出控制點對話框要求你輸入該點的校準坐標值。也就是說，如果你想將光柵坐標位置(10,10)映射到新的投影坐標系統(tǒng)位置(1000,1000)，那么，源坐標應(yīng)輸入(10,10)而目的坐標則應(yīng)輸入(1000,1000)。 通常情況下，盡管你可以選擇更多的控制點但4個已經(jīng)足夠進行坐標校正了。你應(yīng)該注意的是：坐標校正的精度主要取決于控制點的選擇質(zhì)量而不是選擇的多少。 
C、此時有一些編輯選項可用，如移動、刪除、添加、改變ID值等。這些選擇項可以通過單擊鼠標右鍵彈出，選擇Done即完成選擇。 
D、調(diào)用File菜單下的Vector Export(矢量輸出)命令，r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件將詢問你是否進行控制點坐標校正，選擇Yes并提供文件名存儲校正后的矢量數(shù)據(jù)，生成的矢量文件就可以在GIS或其他CAD軟件中使用了。 
 注意：一但矢量數(shù)據(jù)被變換到新的坐標系統(tǒng)中，它們不會再與原始光柵圖像對齊了。所以你應(yīng)保存一份未校正的矢量數(shù)據(jù)，使你以后能夠用原圖像作背景編輯修改之。 
2、我知道使用R2V數(shù)字化地圖要比手工的數(shù)字化板輸入來得方便快捷得多，但它會比數(shù)字化板輸入精確嗎？ 從原理上講，自動化的光柵圖像矢量化程序完成與用數(shù)字化板手工數(shù)字化地圖相同的工作。然而，有很多因素會影響到數(shù)字化處理的精度，如分辨率、連貫性、穩(wěn)定性及其他一些因素。 
通常人手可以達到的分辨率約為1/40(每英寸40點)，開始數(shù)字化處理時，你可以認為你的數(shù)字化是絕對準確的，而不考慮手的操作狀況(抖動、出汗、心煩意亂、疲憊、懶散、急燥等)。操作員必須傾心傾力地花上一兩個小時才能完成一小塊區(qū)域的數(shù)字化，你也許可以認為現(xiàn)在完成的90%的數(shù)字化點都在1/40英寸的精度內(nèi)，但要完成整個數(shù)字化工作（也許得花上幾天甚至幾周），你都能保證有這樣的精度嗎？那當然是難以做到的。  而另一方面，光學掃描儀有比人手高得多的分辨率（從200DPI到800DPI甚至更高），有了高分辨率的掃描圖像，R2V就能獲得足夠的信息，以掃描的精度查找圖形的中心線或邊界線。在自動化矢量過程中不會產(chǎn)生空間錯位，矢量數(shù)據(jù)忠實地再現(xiàn)了圖形。使用R2V的批處理功能，你還能自動地處理一批圖紙，而不需人為干涉。這樣就可以節(jié)約大量的時間，這是一種全新的地圖數(shù)字化方法。 掃描過程消除了許多人為的干擾（編輯時除外，那是不可避免的），忠實地再現(xiàn)其所見。因此可以說，在現(xiàn)階段，自動矢量化圖紙要比手工數(shù)字化精度高得多。 
3、使用r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件怎樣從掃描的彩色航片中提取矢量數(shù)據(jù)？  R2V有幾項彩色圖像處理功能，由于彩色光柵圖像的復(fù)雜性，通常需要綜合運用這些功能才能正確地從彩色圖像中提取矢量數(shù)據(jù)。R2V支持3類彩色圖像，接下來將解釋每類彩色圖像以及怎樣矢量化它們： 
A、8位彩色。光柵點為8位彩色編碼并顯示。 對于8位彩色光柵圖，需要選擇一個訓(xùn)練或叫特征區(qū)域來指定將要矢量化的顏
色。例如，如果你想得到所有水域邊界的矢量數(shù)據(jù)，先在表示水域（河或湖）的顏色塊中選定一矩形區(qū)域，當矩形區(qū)域顯示在屏幕上后，選擇Vector/Auto Vectorize命令，在彈出對話框中選邊界線選項，即可矢化區(qū)域邊界。重復(fù)該操作矢量化其他特征顏色，將其矢量數(shù)據(jù)加入到當前矢量數(shù)據(jù)集中。 
B、24位真彩色圖像。每一光柵點有3個彩色值：紅、綠、蘭。 
方法1：與上述8位彩色圖同。 
方法2：先將圖像進行彩色歸類(Classify)后再矢量化。選擇Image/Classification命令進行彩色歸類。彩色歸類是基于聚類算法的，速度非?？?。在選擇分類數(shù)時，不要選擇太大的數(shù)，以免圖像碎塊過多。多試驗一下，看看對于特定的圖像應(yīng)該選用多大的分類數(shù)。圖像歸類后，在某一類顏色上繪矩形選擇區(qū)域，然后選擇Vector/Auto Vectorize命令就能得到其邊界矢量數(shù)據(jù)。重復(fù)該步驟，可以處理其他色類區(qū)域的矢量數(shù)據(jù)。 
C、使用R2V彩色歸類命令從24位彩色圖像中得到的8位分類色圖像。 
方法1：同24位彩色圖像處理的方法2。 
方法2：如果你想有選擇地矢量化邊界線或中心線，可將分類后的圖像轉(zhuǎn)換為8位彩色圖像，他們之間是可以互為轉(zhuǎn)換的。然后按A介紹的方法處理即可。 
4、我有一張大尺寸圖紙，比我的掃描儀能處理的范圍要大得多，所以我將其掃描成了四塊。問題是我能否使用r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件矢量化這些圖塊并將它們拼合成單獨的矢量數(shù)據(jù)集
呢？ 
當然可以。你可以利用控制點來幫助你將分塊圖拼合成一個整體。下面是具體
步驟： 
A、首先記下你的圖紙是怎樣被分割的。如，可將圖紙分成4個相等面積的圖塊。 
B、分別矢量化每一個分塊圖。對于每一塊圖，選擇4個控制點（參見問題1選擇、編輯控制點）。控制點的定義較簡單，可以把分塊圖想象成由一臺足夠大的掃描儀掃入的完整圖像，就易理解了。如每一圖塊為100(x)×100(y)像素，則可選擇圖像的
四個角點作為控制點并定義如下： 
圖塊1（左上）：不需要校正。 
圖塊2（右上）： 
點1（左上角）：源(0，0)， 目標(100，0) 
點2（右上角）：源(100，0)，目標(200，0) 
點3（左下角）：源(0，100)，目標(100，100) 
點4（右下角）：源(100，100)，目標(200，100) 
圖塊3（左下）：
點1（左上角）：源(0，0)，目標(0，100) 
點2（右上角）：源(100，0)，目標(100，100) 
點3（左下角）：源(0，100)，目標(0，200) 
點4（右下角）：源(100，100)，目標(100，200) 
圖塊4（右下）： 
點1（左上角）：源(0，0)，目標(100，100) 
點2（右上角）：源(100，0)，目標(200，100) 
點3（左下角）：源(0，100)，目標(100，200) 
點4（右下角）：源(100，100)，目標(200，200) 
C、使用不同的名字將各圖塊的矢量數(shù)據(jù)存為ARC格式，并使控制點起作用。 
D、選擇File/New命令打開一個空窗口。 
E、用File/Import Vector命令將每個圖塊修正后的矢量數(shù)據(jù)讀入新窗口。完成后將拼合完整的矢量數(shù)據(jù)集。你還可以用線編輯器或其他矢量處理命令編輯數(shù)據(jù)。 
F、最后別忘記用File/Export Vector命令存儲拼合后的矢量數(shù)據(jù)。 
5、我的掃描軟件生成的TIFF文件與R2V不兼容，我該咋辦？ 
r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件支持大多數(shù)TIFF文件格式，然而，有超過200種的TIFF文件格式被眾多的軟硬件商們使用，某些非標準格式可能會與R2V不兼容。如果你在讀入TIFF文件時遇到問題，可按下面的方法來解決： 
A、測定一下你的掃描軟件，確認其掃描的圖像是否被R2V支持。R2V支持1位黑白、8位灰度和24位真彩色圖像。 
B、如果圖像太大，你需要核實一下你的系統(tǒng)是不斷有足夠的內(nèi)存裝入圖像。如果是內(nèi)存問題，則可以通過添加內(nèi)存、增加虛擬內(nèi)存文件尺寸或降低掃描圖像分辨率等措施來解決問題。 
C、如果是R2V支持的文件格式，還應(yīng)檢查一下其使用的壓縮方式。R2V支持大多數(shù)壓縮類型，如Pack-bits、LZW、Group III 及Group IV等。如果R2V可以讀入文
件，但顯示有問題，多半都是其壓縮類型與R2V不兼容。這種情況下，重新生成圖像而不要壓縮它。 
D、如果問題仍然存在，試著將圖像文件用第三方的圖像處理軟件讀入并校正后，存儲為新的R2V支持的TIFF文件格式。 
6、我已經(jīng)掃描了一幅24位真彩色圖像，我怎樣才能將彩色分離出來，并為每種顏色分層進行矢量化？ 
下面是進行彩色分離處理的建議步驟： 
A、用Image/Classification命令將圖像包含的幾種顏色歸類。注意：該命令對8位彩色圖像無效。如果你要對圖像進行多層矢量化處理，先將圖像存儲到一新文件中。 
B、在你想提取的顏色上定義一矩形選擇區(qū)域，然后用Image/ Conversion/ Classified -> 1-bit Bi-level命令將歸類后的圖像轉(zhuǎn)換為1位單色圖像。 重新裝入步驟A存儲的圖像來重復(fù)B步就可得到其他的顏色層。 
7、r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件使用什么樣的掃描儀最好？我需要買一臺嗎？ 
為了使用R2V進行自動數(shù)字化處理，你首先需要掃描你的圖紙。由于R2V支持大多數(shù)的圖像文件格式，1位單色、8位灰度、8位彩色及24位真彩色圖像。所以大多數(shù)高質(zhì)量的掃描儀都能勝任圖紙的掃描工作。對于典型的圖紙，從200DPI到800DPI的掃描分辨率都可工作得很好，通常你不需要更高的掃描精度，因為大多數(shù)圖紙制作分辨率都不是很高。太低的分辨率將會出現(xiàn)斷線情況，多做一些試驗有助于你針對不同類型的圖紙選用合適的掃描分辨率。 如果你需要進行彩色掃描，你就需要特別的關(guān)注。如果以8位彩色掃描圖像，R2V強大的顏色分類功能將不會有效，而由于彩色信息的局限，將不可能得到較高的矢量化質(zhì)量。對于24位彩色圖像掃描，空間分辨率固然重要，而掃描儀精確的彩
色分辨能力更為重要。圖中某一種顏色可能與另外區(qū)域的顏色相近，你應(yīng)嘗試將圖像進行彩色分離去觀察色彩在整個圖像上是否一致。要獲得高精度的矢量化數(shù)據(jù)這
一點是至關(guān)重要的。彩色掃描儀掃描質(zhì)量相當高，絕對是物有所值。 你是否需要購買自己的掃描儀呢？這個問題取決于你的預(yù)算以及你將要數(shù)字化的圖紙量。對于大多數(shù)只有少量圖紙需要數(shù)字化的用戶，利用掃描服務(wù)機構(gòu)為他們掃描圖像，自己用R2V進行矢量化是最經(jīng)濟有效的方法。由于掃描儀屬貴重外設(shè)，而且難于維護。有很多掃描服務(wù)機構(gòu)為用戶快捷的掃描服務(wù)，而且收費低廉。 
如果你是一個大公司，經(jīng)常性的數(shù)字化圖紙，購買你自己的掃描儀也許更方便和經(jīng)濟。在你決定這樣做之前，考察一些掃描儀供應(yīng)商，獲得有關(guān)掃描分辨率、失
真度、支持何種掃描格式、掃描速度等信息。更重要的是，是否適應(yīng)于你的圖紙數(shù)字化。你應(yīng)該獲取一些掃描樣品，特別是你自己圖紙的掃描樣品，在r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件上測試它們，以做出最佳的選擇。 
8、在對矢量化圖形進行控制點校正時，該用那種方法：Bi-Linear（雙線性法）或是Triangulation（三角網(wǎng)法）？ 
無論Bi-Linear（雙線性法）或是Triangulation（三角網(wǎng)法）都將產(chǎn)生幾何變換，將矢量化數(shù)據(jù)從一個坐標系統(tǒng)（一般是原始光柵坐標系統(tǒng)）轉(zhuǎn)換到另一個坐標系統(tǒng)（一般是GIS或CAD軟件的坐標系統(tǒng)）。然而，這兩種方法處理數(shù)據(jù)的方法有很大差異，你必須選擇一種最適合于你的應(yīng)用程序的方法。 
這里有一些指導(dǎo)性建議： 
A、Bi-Linear（雙線性法）可以有效地修正全局失真，而Triangulation（三角網(wǎng)法）對于局部誤差失真修正效果更好。雙線性法運用最小方差生成變換規(guī)則并作用于整個圖像，而不論你選擇控制點的多少?？刂泣c的位置在轉(zhuǎn)換后并不能保持在原位。如果你的圖像并沒有太大的局部失真，并且只有少量的控制點，如只有角上4個，那么建議使用雙線性法。 
B、Triangulation（三角網(wǎng)法）采用不同的方法進行變換。該方法按給定的控制點分割將圖像為很多小三角形，并為每個小三角形生成變換規(guī)則。在變換過程中控制點的位置保持不變，局部失真被有效修正。然而，由于掃描圖像的四角（注意不是圖紙的四角）在三角網(wǎng)法處理時要被修正，如果在四角沒有任何控制點的話，其他控制點離四角太遠而又會產(chǎn)生新的失真。所以，你必須有足夠多的控制點分布在整個圖像上，包括圖像的四角，才能獲得更精確的變換結(jié)果。多少才是足夠呢？你至少應(yīng)有4點分布在四角，另外四點分布在其他位置。以我們自己和眾多用戶的經(jīng)驗，多于8個控制點可以獲得較好的結(jié)果。 
C、如要將矢量化數(shù)據(jù)覆蓋或補充已有數(shù)據(jù)，目標變換坐標系統(tǒng)類型對于決定采用何種變換方法同樣重要。 如果要將數(shù)據(jù)用TFW文件格式輸出到Arc/Info和ArcView系統(tǒng)中，雙線性法是最好的選擇，因為Arc/Info和ArcView系統(tǒng)采用與R2V相同的雙線性法處理數(shù)據(jù)。  如果將數(shù)據(jù)輸出到MapInfo系統(tǒng)中，將把控制點散布在整個圖像上（TAB文件格式），三角網(wǎng)法則是最好選擇，道理相同，MapInfo采用與R2V相同的三角網(wǎng)法處理數(shù)據(jù)。 
9、r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件能夠矢量化選定的圖像區(qū)域嗎？ 
可以。你可以用Image/Set ROI命令指定感興趣的區(qū)域進行矢量化?？梢灾貜?fù)使用該命令矢量化多個區(qū)域，將這些矢量數(shù)據(jù)放在一層上。若需要將不同區(qū)域的矢量數(shù)據(jù)放在不同的層上，使用多層管理功能即可。 
10、我們的地圖是一種區(qū)劃圖，有大量的多邊形，怎樣使用R2V獲得所有的多邊形矢量數(shù)據(jù)？ 
R2V有一個特別為區(qū)劃圖數(shù)字化設(shè)計的的功能。按下列步驟，可以完成區(qū)劃圖的數(shù)字化： 
A、首先用R2V的自動矢量化命令矢量化區(qū)劃圖，若圖中大部分線段較直的話，應(yīng)選擇CAD圖作為圖源選項。如果掃描圖像為灰度或彩色，你還需要作適當?shù)念A(yù)處理。 
B、整理、清繪線段數(shù)據(jù)。可以用Remove Lines By Length命令清除較短小的點劃狀線，用Smooth Lines命令將線段修整圓滑，使用線編輯器進行其他必要的處理，清除不需要的雜線。在線的交點處應(yīng)多加小心。較寬的線斷口需用線編輯器來移動節(jié)點使之閉合。若線段處于交點處，不要連接它，他們將用于多邊形的生成。同樣，在三線交點處，如沒有檢測到線端點的話，你需要手工斷開它。 
C、如圖上有文本字符串與區(qū)劃邊界連在一起的話，你需要用線編輯器將其分開。如果要刪除文本字符串的矢量化線段，可以先用Detect Text Blocks命令標定，然后用文本塊編輯器清除它們。 
D、當數(shù)據(jù)準備好后，起動Create Polygon Layer命令來生成閉合多邊形。正式生成之前，用多種不同的參數(shù)試驗以獲得滿意的結(jié)果。當然應(yīng)注意適時存儲矢量數(shù)據(jù)，以備隨時恢復(fù)使用。 
11、我們需要在矢量化的多邊形中輸入標注文本，在R2V中該怎樣做？ 在地圖被矢量化并生成封閉多邊形后，可以起動R2V的文本結(jié)點編輯器輸入文本標注。若你需要用線或多邊形的ID值來標注它們以供數(shù)據(jù)庫使用，可用線編輯器的線標注或等高線標注功能來指定線或多邊形的ID值。 
12、使用R2V的OCR引擎識別圖像中的文本的步驟是什么？ 
在這里我們給出使用R2V的OCR引擎識別圖像中的文本的簡單步驟，詳細信息請參見R2V的用戶聯(lián)機手冊。 
A、用自動矢量化命令矢量化圖像。 
B、進行必要的后處理或編輯。一般情況包括捕捉線、圓滑線及其他編輯。 
C、使用Vector/Detect Text Blocks命令檢測所有文本塊。文本塊將被自動組合并顯示在窗口中。 
 D、起動OCR/Text Block編輯器。先用編輯器清除被錯誤檢測的文本塊，添加沒有檢測到的文本塊，并修正組合。然后用Train OCR命令訓(xùn)練OCR符號集，在編輯器內(nèi)測試OCR功能。 
E、為了訓(xùn)練字符識別，需轉(zhuǎn)至訓(xùn)練OCR狀態(tài)，用鼠標左健在包含字符的文本塊中點擊，將彈出對話框輸入正確的字符或字母。 
F、要測試字符是否能被正確識別，需轉(zhuǎn)至OCR測試狀態(tài)，用鼠標左健在包含字符的文本塊中點擊，識別的字符或字母將顯示在圖像窗口的底部狀態(tài)行內(nèi)。如果識別不正確，就用該文本塊再訓(xùn)練一次。 
G、當這些編輯訓(xùn)練完成后，使用Vector/Convert Text Blocks to Text Notes命令，該命令使用OCR引擎處理所有的文本塊，將其轉(zhuǎn)換成R2V的文本結(jié)點數(shù)據(jù)。 
H、必要時使用文本節(jié)點編輯器編輯文本結(jié)點。 
I、存儲工程文件，確定文本結(jié)點數(shù)據(jù)被存儲。 
J、以GIS或地圖處理系統(tǒng)矢量文件格式輸出矢量數(shù)據(jù)。 
13、對于灰度的航空照片，怎樣分解并矢量化各種物體（如房頂、停車場或其他性質(zhì)相同的區(qū)域）的邊界？ 
r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件專門為此目的設(shè)計了灰度分解功能。如果圖像質(zhì)量夠好，可直接使用Image/Segmentation命令。圖像被分解后，系統(tǒng)將提示你選擇灰度闕值，調(diào)整此闕值，欲矢量化的區(qū)域就會以紅色顯示出來，通過調(diào)闕值，確認要矢量化的區(qū)域已從圖像中分離出來。按OK按紐繼續(xù)處理，邊界線就會自動地矢量化出來并顯示在分解了的灰度圖像上。 
編輯線段，連接斷口，可用捕捉線、按線長度刪除線等功能清除多余線段。 
編輯并整理了線段后，如果需要可用Vector/Create Polygon Layer命令生成封閉多邊形。 
14、我的圖上有不規(guī)則的交點符號如圓、方塊或小泡泡，它們被按其顯示的狀態(tài)矢量化，用R2V怎樣才能將它們簡化為單一的交叉結(jié)點？ 
r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件有一些命令可以處理不規(guī)則線交叉點問題。建議步驟如下：
A、用自動矢量化工具矢量圖像。
B、在單一交叉點周圍繪一矩形選擇框。矩形選擇框的尺寸特別重要，僅需比矢量化后的交叉符號大一點即可，多做些試驗會對你有幫助。
C、使用Vector/Detect Intersection Symbols命令檢測符號，圍繞交叉符號的蘭色的矩形框?qū)@示出來。其他一些小的線段或圖案也會被標志為交叉符號，不過不會引起任何問題。 
D、現(xiàn)在開始改正或收縮交叉符號。下面的步驟會改變矢量數(shù)據(jù)，在處理之前應(yīng)該保存數(shù)據(jù)。由于可能會識別錯符號，你應(yīng)該分區(qū)分區(qū)地使用稱號收縮命令。先在符號被正確識別的區(qū)域用鼠標左健繪選擇區(qū)，然后才使用Vector/Shrink Intersection Symbols去處理。在其他區(qū)域重復(fù)操作即可。
E、如果你想單個地修正符號，可以使用線編輯器的Intersection Symbol工具來做。起動線編輯器并切換到交叉點符號編輯狀態(tài)。點擊交叉符號框完成修正。如果出錯，可以用Undo命令恢復(fù)。如果稱號沒有用檢測處理過程識別，你可用鼠標左鍵（按住Shift鍵）繪選擇框，然后選擇Intersection Symbol項進行改正。