matlab r2020電腦版 v9.9.0.1592791

matlab r2020電腦版是由美國MathWorks公司于2020年全新打造的一款超級強大的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，也是MATLAB系列的最新產(chǎn)品，中文名稱叫做矩陣工廠。該軟件常用于機器人、數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學(xué)習(xí)、信號處理、計算機視覺等眾多領(lǐng)域之中，深厚上百萬科學(xué)家和工程師的信賴，提供了科學(xué)數(shù)據(jù)可視化、矩陣計算、數(shù)值分析、繪制函數(shù)、數(shù)據(jù)圖像、實時編輯器等實用的功能于一體，能夠幫助設(shè)計人員更快更好的完成設(shè)計上的工作，還支持C、C++、Python編寫的程序接口，并能在上述編程語言中設(shè)計和構(gòu)建用戶界面。

與之前的上一個版本相比，MathWorks MATLAB R2020新增了不少非常好用的功能，涵蓋大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和分析等方面，新功能包含實時任務(wù)、在實時編輯器中運行測試、分組工作流程、數(shù)據(jù)存儲寫出等等，用戶可以實時瀏覽各參數(shù)，查看結(jié)果并自動生成代碼，還可以直接在編輯器工具條上運行測試，致力于帶給用戶全新的設(shè)計體驗，當(dāng)然還有更多的新功能等你來發(fā)掘體驗，有需要的用戶可以下載使用。

matlab2020中文版安裝教程

1、通過百度網(wǎng)盤下載軟件壓縮包并解壓它們，得到MathWorks MATLAB R2020中文鏡像文件和補丁；

2、如果你是win7系統(tǒng)的話還需要使用WinRAR解壓鏡像文件，小編是win10系統(tǒng)可以直接加載打開，點擊“setup.exe”開始安裝原程序；

3、找到右上角的高級選項，選擇“我有文件安裝密鑰”；

4、是否接受協(xié)議的條款，選擇是，選擇下一步；

5、輸入以下文件安裝秘鑰：09806-07443-53955-64350-21751-41297，然后點擊下一步；

ps如果需要使用MATLAB服務(wù)器的用戶可以輸入文件安裝秘鑰：40236-45817-26714-51426-39281，然后點擊下一步

6、此時需要選擇許可證文件，在Matlab R2020 Win64 Crack目錄下，選擇license_standalone.lic即可，下一步；

7、根據(jù)自己的實際情況選擇軟件的安裝路徑，這里小編選擇的是默認(rèn)安裝路徑；

8、根據(jù)自己的實際需要，選擇需要安裝的產(chǎn)品；

9、正在安裝，大概需要幾十分鐘請耐心等待；

10、此時原版程序安裝完成，點擊右上角的X直接關(guān)閉，不要運行軟件

11、在Matlab R2020 Win64 Crack目錄中將R2020文件夾復(fù)制到Polyspace目錄下；

默認(rèn)路徑：C:\Program Files\Polyspace

12、至此，MathWorks MATLAB R2020成功安裝，打開軟件即可免費使用所有功能。

matlab2020新特性

1、共享工作

使用 MATLAB 實時編輯器在可執(zhí)行記事本中創(chuàng)建組合了代碼、輸出和格式化文本的 MATLAB 腳本和函數(shù)

新增 實時任務(wù)：使用實時編輯器任務(wù)瀏覽各參數(shù)、查看結(jié)果并自動生成代碼

新增 在實時編輯器中運行測試：直接從實時編輯器工具條運行測試

隱藏代碼：共享和導(dǎo)出實時腳本時隱藏代碼

保存到 Word：將實時腳本和函數(shù)另存為 Microsoft Word 文檔

動畫：支持在繪圖中使用動畫，顯示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化

交互式表格：以交互方式篩選表格輸出，然后將生成的代碼添加到實時腳本中

2、App 構(gòu)建

App 設(shè)計工具讓您無需成為專業(yè)的軟件開發(fā)人員，即可創(chuàng)建專業(yè)的 App

新增 uicontextmenu 函數(shù)：在 App 設(shè)計工具和基于 uifigure 的應(yīng)用程序中添加和配置上下文菜單

新增 uitoolbar 函數(shù)：向基于 uifigure 的應(yīng)用程序添加自定義工具欄

新增 App 測試框架：自動執(zhí)行其他按鍵交互，例如右鍵單擊和雙擊

uihtml 函數(shù)：將 HTML、JavaScript 或 CSS 內(nèi)容添加到應(yīng)用程序

uitable 和 uistyle 函數(shù)：以互動方式對表格進行排序，并為表格 UI 組件中的行、列或單元格創(chuàng)建樣式

3、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和分析

從多個數(shù)據(jù)源訪問、組織、清洗和分析數(shù)據(jù)

新增 實時編輯器任務(wù)：使用可自動生成 MATLAB 代碼的任務(wù)，對數(shù)據(jù)進行交互式預(yù)處理并操作表格和時間表

分組工作流程：使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter執(zhí)行分組操作

數(shù)據(jù)類型 I/O：使用專用函數(shù)讀取和寫入矩陣、元胞數(shù)組和時間表

Parquet 文件支持：讀取和寫入單個或大量 Parquet 文件集

4、數(shù)據(jù)可視化

使用新繪圖函數(shù)和自定義功能對數(shù)據(jù)進行可視化

新增 boxchart 函數(shù)：創(chuàng)建盒須圖以可視化分組的數(shù)值數(shù)據(jù)

新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函數(shù)：保存和復(fù)制圖形，增強了對發(fā)布工作流的支持

新增 tiledlayout 函數(shù)：定位、嵌套和更改布局的網(wǎng)格大小

新增 圖表容器類：制作圖表以顯示笛卡爾、極坐標(biāo)或地理圖的平鋪

內(nèi)置坐標(biāo)軸交互：通過默認(rèn)情況下啟用的平移、縮放、數(shù)據(jù)提示和三維旋轉(zhuǎn)來瀏覽數(shù)據(jù)

5、大數(shù)據(jù)

無需做出重大改動，拓展對大數(shù)據(jù)進行的分析

新增 數(shù)據(jù)存儲寫出：將數(shù)據(jù)存儲中的大型數(shù)據(jù)集寫出到磁盤，用于數(shù)據(jù)工程和基于文件的工作流

自定義 Tall 數(shù)組：編寫自定義算法以在 tall 數(shù)組上對塊或滑動窗口進行運算

支持 Tall 數(shù)組的函數(shù)：更多函數(shù)支持對 Tall 數(shù)組進行運算，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud

自定義數(shù)據(jù)存儲：使用自定義數(shù)據(jù)存儲框架，從基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)庫中讀取

FileDatastore 對象：通過將文件以小塊形式導(dǎo)入來讀取大型自定義文件

數(shù)據(jù)存儲：組合和變換數(shù)據(jù)存儲

6、語言和編程

使用新的數(shù)據(jù)類型和語言構(gòu)造來編寫更清晰、更精簡的可維護代碼

新增 文件編碼：增強了對非 ASCII 字符集的支持以及與 MATLAB 文件的默認(rèn) UTF-8 編碼的跨平臺兼容性

函數(shù)輸入?yún)?shù)驗證：聲明函數(shù)輸入?yún)?shù)，以簡化輸入錯誤檢查

十六進制和二進制數(shù)：使用十六進制和二進制文字指定數(shù)字

String 數(shù)組支持：在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 數(shù)組

枚舉：通過枚舉提高了集合運算的性能

7、性能

MATLAB 運行代碼的速度幾乎是四年前的兩倍。而且不需要對您的代碼做出任何更改

新增 探查器：使用火焰圖直觀地研究和改進代碼的執(zhí)行性能

新增 實時編輯器：提高了循環(huán)繪圖和動畫繪圖的性能

大型數(shù)組中的賦值：通過下標(biāo)索引對大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 數(shù)組中的元素賦值時，性能得到改善

uitable：當(dāng)數(shù)據(jù)類型為數(shù)值、邏輯值或字符向量元胞數(shù)組時，性能得到提升

對大型矩陣排序：使用 sortrows 更快地對大矩陣行數(shù)據(jù)進行排序

啟動：已提高 MATLAB 啟動速度

整體性能：已提升 Live Editor、App Designer 以及內(nèi)置函數(shù)調(diào)用的性能

8、軟件開發(fā)

軟件開發(fā)工具可幫助您管理和測試代碼、與其他軟件系統(tǒng)集成并將應(yīng)用部署在云中

進程外執(zhí)行 Python：在進程外執(zhí)行 Python 函數(shù)，以避免出現(xiàn)庫沖突

項目：組織工作、自動執(zhí)行任務(wù)和流程以及與團隊協(xié)作

C++ 接口：從 MATLAB 調(diào)用 C++ 庫

適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件：運行 MATLAB 測試并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代碼覆蓋率報告等格式的測試報告

新參考架構(gòu)：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并運行 MATLAB

代碼兼容性報告：從當(dāng)前文件夾瀏覽器生成兼容性報告

9、控制硬件

控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器，通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集圖像，還可以通過無人機獲取傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)

新增 無人機支持：使用 MATLAB 通過 Ryze Tello 無人機控制并獲取傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)

Parrot 無人機：從 MATLAB 控制 Parrot 無人機并獲取傳感器和圖像數(shù)據(jù)

新增 Arduino：使用 MCP2515 CAN 總線拓展板訪問 CAN 總線數(shù)據(jù)

新增 Raspberry Pi 支持：通過 MATLAB 與 Raspberry Pi 4B 硬件通信，并將 MATLAB 函數(shù)作為獨立可執(zhí)行程序部署在 Raspberry Pi 上

MATLAB Online 中的 Raspberry Pi：通過 MATLAB Online 與 Raspberry Pi 硬件板通信

低功耗藍(lán)牙：讀寫 BLE 設(shè)備

支持的硬件：支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 網(wǎng)絡(luò)攝像頭和 ThingSpeak IoT

主要功能

深度學(xué)習(xí)——使用強化學(xué)習(xí)開發(fā)控制器和決策系統(tǒng)，在NVIDIA DGX和云平臺上培訓(xùn)深度學(xué)習(xí)模型，并將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于三維數(shù)據(jù)。

汽車——設(shè)計和模擬AUTOSAR軟件，與HERE HD地圖接口，并生成能量平衡報告。

系統(tǒng)工程——使用System Composer設(shè)計和分析系統(tǒng)和軟件體系結(jié)構(gòu)。

項目——使用MATLAB和Simulink中的項目來組織，管理和共享您的工作。

Simulink Onramp——通過交互式教程了解如何創(chuàng)建，編輯和模擬Simulink模型的基礎(chǔ)知識。

MATLAB中的Stateflow圖表——以MATLAB對象的形式編程，調(diào)試和執(zhí)行獨立狀態(tài)機。